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具AI大脑的智慧相机

具AI大腦的智慧相機

iphone X手机可以透过人脸辨识加密解锁、Google Lens应用程式可以辨识宠物猫狗的品种、自驾车系统可以识别交通号誌安全行驶,这些具影像判读的人工智慧(Artificial Intelligence)早已时有所闻。如今,AI将以更加聪颖灵巧的模样,渗透到我们的居家生活之中——智慧相机。它能担当保全保母等多重身分,警示「亲友以外的陌生人」入侵家中,撷取「有趣的亲子互动画面」、甚至关注「小孩、长者的居家安全」。然而,这颗聪明伶俐的眼珠,是否也将监视着我们的隐私……

小眼睛,大智慧

Google公司在今年春季展示了一项前所未有的智慧相机,名为「Google Clips」[参2]。一身轻巧,不过百余公克,可以扣在在家中任何角落,但他深藏不漏,不仅能辨认家人,还能伺机捕捉夫妻、亲子间,甜密、有趣的画面;更厉害的是,一切所需的运算靠它内部Google自行研发的小晶片,直接在终端完成,无须背后云端伺服器的大量计算撑腰。

设计团队精简既有的神经网路模型[参1],瘦身打造出Clips。他们善用公司既有的纯熟技术,如「Google相簿」应用程式,该程式的云端服务可以替使用者拍下的照片,用27000多个的标籤将照片分门别类,举凡人物、美食、名胜古蹟等,几乎包罗万象。然而研发团队锁定了Clips某些特定的功能,它大可不必精通十八般武艺,只要会捕捉有趣的画面即可,于是乎,它仅需上百个标籤,来辨识画面中的某些特徵,以辅助判断。

要如何识别物件,有客观的参考依据可循,比如让机器辨识画面中的小孩,只需餵给它大量有关「小孩」的影片作为训练样本,机器便能从图像的明暗、色彩、轮廓等,摸索出「小孩」应有的模样,但要如何让机器看出「小孩有趣的动作」,并精準地自动按下快门呢?无疑这是相对主观的。因此,研发团队号招了广大的摄影专家,替训练用的影片片段评分,来教会机器哪些片段是「有趣的」,哪些又是「无趣的」。机器再利用那上百个重要标籤(这也是摄影专家筛选出来的),也替影片片段评分,并与人类的分数作比较,逐步确认有趣的画面中最可能包含哪些特徵。简言之,机器的审美(趣)观是集结众人的主观感受平均后的学习结果。

具AI大脑的智慧相机

图一、Google所发布的Clips产品。(图片来源:Google官网)

AI相机身兼多职——看家、保全、居家照顾样样难不倒

如果觉得Clips头脑简单,只能品味「有趣」的话,还有一家新创公司Lighthouse AI推出了功能更强大的类似产品Lighthouse。它能录下并辨析家里的场景,理解人物的举止、动作,并且支援语音操作介面,可以向它问出「某家人」在「何时何处」做了「哪些事」;例如,小孩放学后几点回到家,亦或家中年长者的行动状况。如果家中出现了Lighthouse「不认得」的陌生人,还能透过手机向使用者发出警报,它也结合了AI与3D感测技术,在夜间照样能正常运作。该公司还强调产品的隐私设定,例如主人回到家后,摄录功能即刻关闭。这些齐全的功能,全仰赖亚马逊(Amazon)的网路服务作为坚强后勤。只是,这些新科技产品都要价不斐,Clips单颗249美金(约7500台币),Lighthouse为299美金(约9000台币),并须按月订购10美金的服务。

具AI大脑的智慧相机

图二、Lighthouse的语音搜寻功能。例如,向它询问:「今早小孩们在客厅做了甚幺事」。尔后它便秀出小孩在客厅玩耍的画面。(图片来源:Lighthouse AI官网)

潜在的隐私监视

这些居家型的智慧相机,看似功能强大且便利,但所要付出的,是否只有那昂贵的售价呢?有使用者测试,向Lighthouse探询任何与妻子接触的陌生人士,它便给出了某晚她与保母——一位Lighthouse从未见过的面孔,偕同出现的画面。

也许,真正的代价要等这些产品普及、扩散出家园之后,才会重重地敲响人们内心的警钟。在中国大陆,有50多个城市的监视系统,部分连结了AI软体,锁定所有视野範围内人们的行蹤,甚至人们所买的东西,以便预测犯罪,在第一时间通报警政系统[参2]。并且中国当局亦在人口约3500万人的贵州,布下了「天网(Skynet)」,导入2万支具备人工智慧人脸辨识功能的摄影机;这些视察的眼睛连接着全国资料库,一旦认出了某人,便可以马上掌握他的全部资讯:年龄、种族、家族成员、乃至过去的行蹤[参3]。

国家与人民的整体安全,紧繫着每一个体的隐私。但是否所有人都真的乐意交付自己的隐私给新兴科技,来换取提倡者口中的社会福利?当今科技益发蓬勃,「科技与人性」、「自由与隐私」不断在天秤的两端争取平衡,然而,天秤只有这两端需要权衡吗?除了隐私,资讯安全也将是个重大议题。愈来愈多的个人资讯以许多管道(如监视器、社群软体)存入政府单位与企业,这些资讯是否被妥善管理或保护?如果被不肖人士窃取及操纵,那影响整体社会的规模也更加难以收拾,如2016年涉嫌干扰美国总统大选民意的「Facebook剑桥分析」案件[参6],即是一深刻的反思。

编译来源:https://www.nytimes.com/2018/02/27/technology/future-cameras-ai-brains.html Farhad Manjoo , The New York Times (2018)


参考文献:

[参1] https://ai.googleblog.com/2018/05/automatic-photography-with-google-clips.html
Aseem Agarwala, Google AI Blog (2018)[参2] https://buzzorange.com/techorange/2017/07/25/ai-detects-crime/
TechOrange科技报橘 (2017)[参3] https://www.bnext.com.tw/article/48550/china-guiyang-using-facial-recognition-to-arrest-criminals
数位时代 (2018)[参4] https://store.google.com/us/product/google_clips?hl=en-US
Google Clips产品网页[参5] https://www.light.house
Ligthouse产品网页[参6] http://www.bbc.com/zhongwen/trad/world-43482767
BBC News, 2018.标题图片来源:译者自绘(素材取自「免费授权图库Pixabay」)



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